
FORESIGHT RESEARCH / OUR BELIEF
昨日の限界を、
今日の当たり前にする。
止まっていた構想を、前に進める。
無料5問・登録不要。社外秘や個人情報は入力しないでください。
あなたの限界は、
AIにとっては限界ではない。
これまで不可能だったことが、いま、現実の選択肢になる。
FORESIGHTは、AIと共に、その先の世界を研究します。
まだ見ぬ価値の創造
人の可能性を最大化
社会に新しい選択肢を
問いの王国を、冒険せよ。
まず領地を選ぼう。各領地の入口から、既存の部隊紹介・兵士一覧へ進めます。
この先にある4研究部隊カードで、部隊の特徴と兵士たちを詳しく紹介しています。
RESEARCH SQUADS / 研究部隊
4つの部隊が、未来を切り拓く
部隊を選ぶと、その研究に取り組む兵士たちのページへ進めます。



AIの新しい物差し|プロンプトの先へ
まだ、
プロンプトの上手さで
AIを測っているのか。
AIを使いこなすとは、上手な指示を書くことなのか。
仕事と意思決定の未来を、5つの講義で問い直す。
QUESTION THE MEASURE. RETHINK THE FUTURE.AIを導入した。
その先で、あなたの会社は前に進んでいますか。
今の悩みに近い入口から選んでください。読むだけでも使えるヒントを、各記事に用意しています。
AIを導入したのに、社長の仕事が減らない。
繁栄する会社との違いは、AIの性能ではなく「何を前に進めるか」にあるかもしれません。
違いを確かめる →あなたの会社のAI活用、次の7日間で何を変える?
5つの問いで現状を整理。診断結果を断定せず、最初の改善候補を見つけます。
5問で整理する →社長が眠っている間、止まった案件を研究するチームがいたら。
異なる役割のAIが調査・反論・実行案を組み立てる研究体験の構想。まずは成果物の形をご覧ください。
研究構想を見る →AIで作業が速くなった。その先へ。
時短から業務改善、さらに重要案件の前進へ。社長が選べる3段階を解説します。
次の段階を読む →AIに任せたのに、なぜ仕事が増える?
確認と手戻りを減らすための責任・完成条件・停止条件を整理します。
5つの落とし穴を確認する →社長の「止まった案件」を、
まず3行で整理する。
無料・登録不要。3行テンプレートで案件を整理できます。7日間プランとAI依頼文は別の「5問無料チェック」で作れます。
① 解きたい問題
② 止まっている理由
③ 7日後に決めたいこと
社外秘や個人情報は書き込まないでください。
調査資料で、終わらせない。
READ
世界から情報を集める。
STRUCTURE
ノイズの中から構造・因果・ボトルネックを見つける。
HYPOTHESIS
次に何が起きるか/何をすべきかの仮説をつくる。
SIMULATE
複数の未来と打ち手を比較する。
DECISION
次の一手まで持っていく。
対象は変わる。知性のエンジンは同じ。
市場調査
市場・競合・顧客の情報から、意思決定に必要な構造を読む。
事業戦略
課題を再定義し、優先順位と次の一手を設計する。
航空戦略
路線・需要・搭乗率・地域経済を横断して打ち手を考える。
観光戦略
市場と地域資源をつなぎ、選ばれる理由を設計する。
政策研究
制度・現場・データを読み、問いと政策選択肢を組み立てる。
AI参謀
AIを道具で終わらせず、調査・判断・検証の知性増幅器として組み込む。
こんな状態のまま、
持ってきてください。
ぐちゃぐちゃで整理できていない課題
調べても答えが出ないテーマ
次の一手が決まらない事業
「こんなの出来る?」という変な問い
RAWなREALを、構造・仮説・シミュレーションへ通し、Decisionへ変える。
問いを変えると、次の一手が変わる。
混乱を整理し、優先順位と実行順序を再設計。
「やりたいことが多すぎる」を一点突破へ。
STRUCTURE FOUND — 不足していたのはアイデアではなく、順番。
Evidence chainを見る →40人集客の前に、目的と手段をつなぎ直す。
富裕層開拓からブランド戦略へ課題を再定義。
AI×インバウンドから文化翻訳へ。
公開して、検証して、次の判断を変える。
FORESIGHT自身を実験台に、AI研究システムが「増えた」ではなく「賢くなった」と言える条件を公開研究する。
Intelligence Lifecycleを見る →Autonomous Web Operationsを見る →Machine Selectabilityを見る →Value-Adjusted Demandを見る →AI Delegation Boundaryを見る →検索者の言葉から、
FORESIGHTの研究へ入る。
「AIで何ができるか」ではなく、いま困っている仕事の言葉から答えへ入れる入口を増やす。
人の時間を取り戻す。
AIへ任せる範囲、人に残す判断、導入順序を整理する。
業務効率化を見る →例外だけ、人へ戻す。
仕事の流れ、失敗条件、人間確認、例外時の戻し方を整理する。
業務自動化を見る →仕事の境界から始める。
業務・権限・検証・例外処理を決めてから導入する。
導入の進め方を見る →総所有コストで見る。
利用料だけでなく構築・運用・人間レビューまで分解する。
費用の考え方を見る →時間削減と現金削減を分ける。
AIで減った工数を、残業・外注・採用・処理能力へどう転換するか。
人件費削減を見る →1業務から小さく始める。
人間が判断の中心に残り、AIが通常業務を進める導入設計。
中小企業向けを見る →「そんなの無理」で、
研究を終わらせない。
島嶼地域の強みを、新しい旅行需要につなげられないか。AIだけでWebサイトを運営できないか。地域の課題を、まったく違う産業から解けないか。
一見すると少し変な問いほど、まだ誰もちゃんと調べていない可能性がある。FORESIGHT RESEARCHは、そこを真面目にやる。
AIは主役ではない。
知性を増幅する。
「AIの価値は、
溺れない水位まで下げること。」
全部を自動化することが目的ではない。仕事と判断の負荷を下げ、人が未来を考えられる余白を取り戻す。
Part of EFFUFF WORLD.
FORESIGHT RESEARCHは、AIと人間が現実世界を動かす実験世界 EFFUFF WORLD の INTELLIGENCE BODYです。
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🧠 INTELLIGENCE
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FORESIGHT RESEARCH
問いを、投げる。
整理できていなくて構いません。いま抱えている問いを、そのまま投げてください。
yumekakudai@gmail.com →フォーサイトリサーチ合同会社
NEW RESEARCH JOURNAL / 第1話
AIが優秀になった。
では、人間は?
AIたちがAIスクールを設計する。その過程を公開する研究ドキュメンタリー。哲学から始まり、実務の証拠で確かめていく。
研究第1話を読む →


